El Miércoles 17/06 se realizó la Defensa de Tesis de Amalia Guaymás titulada “Detección de cambios semánticos en el discurso legislativo sobre salud de Argentina mediante procesamiento de lenguaje natural en pequeños datos abiertos”. Contó con la dirección de la Dra. María Elena Buemi y la co-dirección de la Dra. Valeria Burgos. Los jurados fueron la Dra. Viviana Cotik, el Dr. Juan Manuel Pérez y la Mg. Vanesa Copa. La defensa puede verse a través del siguiente link: https://www.youtube.com/live/rzYQvVy7PPs
Resumen:
El lenguaje legislativo refleja de manera dinámica las prioridades políticas, los valores sociales y las transformaciones conceptuales de la sociedad. En salud pública, el análisis de su evolución semántica puede anticipar cambios normativos y conceptuales. En este trabajo se analizan los cambios semánticos en corpus legislativos pequeños dentro de un marco replicable, robusto y basado en Datos Abiertos. Se analizan 2.848 iniciativas legislativas sobre salud de la Cámara de Diputados de Argentina correspondientes a los períodos parlamentarios 127 a 141 (2009–2024), organizadas en tres tramos temporales comparativos. Mediante Procesamiento de Lenguaje Natural y word embeddings, se evaluaron desplazamientos semánticos de origen sociocultural.
Se aplicaron métodos de detección de cambio semántico mediante alineación ortogonal y vecinos más cercanos para embeddings estáticos, y embeddings dinámicos en español con K-means para identificar agrupamientos semánticos. Los resultados evidencian cambios en términos como legal, humano y accesibilidad. Se presenta un caso de estudio referido a la prevención de la muerte súbita, en el que se identifican conceptos transversales como la vida y la capacitación, mientras que el término desfibrilador se mantiene estable, mostrando las limitaciones de analizar tópicos con baja cantidad de datos. La estabilidad de los enfoques para embeddings estáticos se verificó mediante Intersección@k con 50 iteraciones e intervalos de confianza, y para los embeddings dinámicos se controló el índice de silueta de los grupos detectados.
